据外媒报道，已发行了《纸牌屋》、《发展受阻》、《铁杉树丛》等多部原创剧的在线电视服务平台--Netflix在本届艾美奖上可谓是向世人证明了其作为新兴电视产业的成功。这家在线视频网站公司凭借上面这3部剧集在本届艾美奖中收获了14项艾美奖提名。
今年8月，《纸牌屋》主角、著名老影星凯文·史派西曾说道，“在合适的时间以正确的形式和恰当的价格为观众提供他们想要的--这才是阻止盗版风行的最好办法。”
逆向思维看待盗版侵权：
Netflix：艾美奖算什么？盗版数据才更有意思！
虎嗅网
据《赫芬顿邮报》报道，美国在线付费视频商通过观察统计盗版视频网站来帮助决策购买版权剧。时代华纳也曾有过如此表态，认为，这比艾美奖有用多了。原文如下。
Netflix初次在荷兰开展业务，并在本周接受《The Netherlands》专访时透露了一些 如何在该国开展业务的消息。
“除了购买系列剧集之外，我们还会看一下盗版网站上哪些内容受欢迎，”Netflix内容采购副总裁（VP of Content Acquisition）凯利·玛丽曼（Kelly Merryman）在接受采访时表示。Netflix决定买下电视剧《越狱》（Prison Break）在荷兰的版权，因为这部电视剧在荷兰的盗版非常猖獗，玛丽曼介绍说。
Netflix公司CEO里德·哈斯廷斯（Reed Hastings）在另一次采访中表示，他本人晓得BT下载这玩意儿——即通过互联网分享诸如电视剧这样的大文件，通常是违反当地法律的行为——在全世界都很流行，但是也能够为电视剧和电影创造需求，这两种内容包含在Netflix提供的服务当中。“Netflix要比BT下载容易多了。你不需要处理文件，也不需要下载，挪来挪去。你只要点击按钮就可以观赏了。”哈斯廷斯如是说。
五月，Netflix的首席内容官（Chief Content Officer）泰德·萨拉多斯（Ted Sarandos）在Netflix发布会的采访中表示，“BT下载流量伴随Netflix流量的增加呈下降的趋势。”这一说法被BitTorrent的马特·梅森（Matt Mason）否认。萨拉多斯表示他坚信“人们都是诚实的”，并且崇尚一种积极的、便利的使用体验。这就是他们从Netflix所得到的，而盗版网站却没有这些。
Netflix并非唯一在观察并利用盗版网站的内容提供商。时代华纳CEO杰夫·比克斯（Jeff Bewkes）最近表示他对于HBO的《权利的游戏》（Game Of Thrones）成为2012年盗版最多电视剧感到愉快。“这可比艾美奖要好，“比克斯说到。同时他表示，更多的盗版出现也将带来更多的内容订户。
关注用户体验，让版权深入受众：
你想看什么视频？Netflix用算法帮你推荐
搜狐IT
Netflix提供流视频服务，当你观看完一则视频，它用算法推荐下一则视频，在浩瀚的数据银河里，在数以十亿计的评分（比如评四星，五星）中，如果挖掘其价值？在Netflix硅谷总部，有800名工程师研究它。
据Netflix估计，75%的观看者活动是由推荐驱动的。3月时，Netflix提供了40亿DVD，2013年一季度，播放流媒体视频达40亿小时。
最近，Netflix产品创新和个性化算法副总裁卡洛斯-戈麦斯-尤瑞贝（Carlos Gomez-Uribe）、工程主管泽维尔-阿玛提安（Xavier Amatriain）接受了采访，谈到Netflix是如何控制你观看什么视频的：
问：你们是怎么推荐视频的？
尤瑞贝：看看元数据，你会在电视节目之间找到许多相似点。它们是不是同一时间创建的？是不是获得相同的评分？你还可以查看用户行为，如浏览、播放、搜索。有时，它就像是你们在谈论什么。比如导演佩德罗·阿莫多瓦（Pedro Almodóvar），他可能导演了四部不同的电影，他的电影彼此可能相似。换个导演，比如斯皮尔伯格，他的风格可能就不同了。
问：在Netflix，谁来确定电视剧、电影的角色？
阿玛提安：我们有超过40个人为电视剧、电影添加手动标签。也有一些自由职业者添加，他们可以增加收入。我们所有的分析师都是电视电影爱好者，许多人有在娱乐产业工作的经历。他们的确有自己的品味，但在工作时要客观，我们会训练他们客观对待。
问：Netflix现在专注于提供流媒体服务，推荐有何改变呢？
阿玛提安：当我们是一家通过邮件销售DVD的企业时，人们给我们评分，他们在表达自己的思维观念。你会在问题之后添加一点东西，想在几天之后收到回馈，你的决定是要成本的，它的回报是延迟才体现的。到了实时流媒体视频服务，事情不同了，如果你不喜欢，你关掉就可以了。用户不能真正感知提供回馈建议的好处，所以他们花在上面的精力也就少了。
问：是不是说可预测的评级已经变得不那么实用了？
尤瑞贝：测试显示，可预测的评级实际是并不是超管用的。我们开始从评级和评级预测，转向更复杂的算法。
问：Netflix会追踪我们的观看什么视频吗？
阿玛提安：你们知道你播放了什么，搜索了什么，评价了什么，还有动作发生的时间、日期，在哪些设备上进行的。我们甚至还追踪用户的互动，比如浏览、滚动行为。所有的数据都用几个算法处理，每个算法都针对不同目的作了优化。从更宽泛的意义上来说，我们的算法大多都有一个基础：那就是假设相似用户口味的人用相似的观看模式。我们可以利用相似用户的相似行为为你提供选择。
问：如果我午夜时从我的iPad观看视频，早上8点我从电视观看，二者的推荐是不同的吗？
阿玛提安：我们正在开发，准备在某个时间点将推荐融入到环境中。我们的数据显示，一周不同的一天、一天不同的时间、不同的设备、有时甚至地点不同，都会有不同的观看行为。但是要采用感知环境的推荐在操作上有挑战，我们正在努力解决。我们希望在短期的未来采用。
问：在我的视频推荐中，为什么会有这么多三星、两星评级的电影？
尤瑞贝：人们对《辛德勒的名单》评价很好，一些评价很低，比如喜剧《热浴盆时光机》。如果你给用户推荐的电影全是四星、五星的视频，这并不意味着他们真正想在周三晚上观看那段视频，他们刚忙完一天的工作。观看行为数据，这是我们拥有的最重要数据。
阿玛提安：我们都知道，评分大多是出于喜好，而不是一个人的日常活动。
问：我们无法躲过你们的追踪吗？
尤瑞贝：许多人都说他们常看外国电影，看纪录片，但实际上他们不常看。
问：位置会影响观看行为吗？
尤瑞贝：位置很重要。在推荐列表中接近第一位置的视频播放的机率更高，在一页网页上，位置越上越播放机率越高。
问：你们的推荐与其它企业有何不同？
阿玛提安：我们所有的一些都是基于推荐的。上周我去eBay，他们告诉我说，在eBay上90%的购物来自搜索。我们刚好相反。我们的推荐占很大比重，只有当我们提供给用户看的内容不是他们想看的内容时，他们才会搜索。
问：算法式推荐有何缺点呢？
尤瑞贝：一年前，我看过法国惊悚电影《Tell No One》。我曾努力寻找相似的电影。将电影引进来的内容团队成员说，这是世界上唯一部该类风格的电影。
问：位置会影响观看行为吗？
尤瑞贝：位置很重要。在推荐列表中接近第一位置的视频播放的机率更高，在一页网页上，位置越上越播放机率越高。
问：你们的推荐与其它企业有何不同？
阿玛提安：我们所有的一些都是基于推荐的。上周我去eBay，他们告诉我说，在eBay上90%的购物来自搜索。我们刚好相反。我们的推荐占很大比重，只有当我们提供给用户看的内容不是他们想看的内容时，他们才会搜索。
问：算法式推荐有何缺点呢？
尤瑞贝：一年前，我看过法国惊悚电影《Tell No One》。我曾努力寻找相似的电影。将电影引进来的内容团队成员说，这是世界上唯一部该类风格的电影。